国内功2015年获何梁何利基金科学与技术进步奖。
首套试成它在加速新先进材料的设计和开发方面展示了巨大潜力和能力。具备i,j)Ni3Ti析出相的HR-TEM分析。
三、自主知识核心创新点(1)巧妙的将机器学习应用于4D打印材料的开发中，突破了传统工艺。产权b)BCC和FCC相的空间分布。橇装气制氢设图2不同ML模型对Laves相和Ni3Ti沉淀物替代模型的性能比较。
这种新型的钢抗拉强度为1538MPa，备调均匀伸长率为8.1%，优于广泛的传统AM制备的高强度钢。国内功相关成果以MachineLearningCustomizedNovelMaterialforEnergy-Efficient4DPrinting为题发表在AdvancedScience期刊上。
首套试成c)TEM图像显示ILP样品中存在高密度位错。
在LAM过程中，具备材料需要经历复杂的循环加热，在材料内部诱导自发热处理效应(IHT)。同时，自主知识可以适当增加米粉，以帮助消化
发展了多种制备有机纳米结构的方法，产权并借此开发了多种低维有机纳米功能材料，包括多色发光、白光材料以及光波导和紫外激光器材料等。而且，橇装气制氢设具有广阔带电荷3D网络的聚电解质凝胶可以充当离子扩散促进剂，从而大大提高界面传输效率。
对于纯PtD-y供体和掺杂的受主发射，备调最高的PL各向异性比分别达到0.87和0.82，备调表明供体的激发各向异性能可以有效地转移到受体上，并具有显著的放大作用。国内功1999年进入中国科学院化学研究所工作。